数据分析工具
Python
Pandas
Matplotlib
项目简介
这是一个用于科研数据分析的可视化工具,可以快速处理实验数据并生成专业的图表。
主要功能
- CSV/Excel数据导入
- 数据清洗和预处理
- 统计分析(均值、方差、相关系数等)
- 多种图表生成(折线图、柱状图、散点图、热力图等)
- 批量处理多个数据文件
- 自定义图表样式
使用场景
- 实验数据处理
- 科研论文图表制作
- 业务数据分析
- 数据报告生成
技术栈
- Python 3.10+
- Pandas - 数据处理
- Matplotlib/Seaborn - 数据可视化
- NumPy - 数值计算
- SciPy - 科学计算
使用示例
# 导入数据
python analyze.py --input data.csv --type line
# 批量处理
python analyze.py --input "*.csv" --output figures/
# 自定义样式
python analyze.py --input data.csv --style dark